Additionne un SparseTensor et un Tensor dense, en utilisant ces règles spéciales :
(1) Diffuse le côté dense pour qu'il ait la même forme que le côté clairsemé, s'il est éligible ; (2) Ensuite, seules les valeurs denses pointées par les indices du SparseTensor participent à l'addition intelligente.
Selon ces règles, le résultat est un SparseTensor logique avec exactement les mêmes indices et la même forme, mais éventuellement avec des valeurs différentes non nulles. La sortie de cette opération correspond aux valeurs non nulles résultantes.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > SparseDenseCwiseAdd <T> | |
| Sortie <T> | sortir () 1-D. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseDenseCwiseAdd <T> créer ( Portée de portée , Opérande < TInt64 > spIndices, Opérande <T> spValues, Opérande < TInt64 > spShape, Opérande <T> dense)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseDenseCwiseAdd.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| spIndices | 2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique. |
| spValeurs | 1-D. `N` valeurs non vides correspondant à `sp_indices`. |
| spForme | 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée. |
| dense | `R`-D. L'opérande Tensor dense. |
Retour
- une nouvelle instance de SparseDenseCwiseAdd