SparseReduceSum

classe finale publique SparseReduceSum

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_sum() . En particulier, cette opération renvoie également un « Tenseur » dense au lieu d'un clairsemé.

Réduit `sp_input` selon les dimensions données dans `reduction_axes`. Sauf si `keep_dims` est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans `reduction_axes`. Si `keep_dims` est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.

Si `reduction_axes` n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.

Classes imbriquées

classe

SparseReduceSum.Options

Attributs facultatifs pour SparseReduceSum

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > SparseReduceSum <T>	créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceSum.
SparseReduceSum.Options statique	keepDims (keepDims booléen)
Sortie <T>	sortir () `RK`-D.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseReduceSum"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseReduceSum <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceSum.

Paramètres

portée	portée actuelle
Indices d'entrée	2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique.
valeurs d'entrée	1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `input_indices`.
forme d'entrée	1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.
réductionAxes	1-D. Vecteur longueur-`K` contenant les axes de réduction.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de SparseReduceSum

public statique SparseReduceSum.Options keepDims (booléen keepDims)

Paramètres

garderDims	Si c'est vrai, conservez les dimensions réduites de longueur 1.

sortie publique <T> sortie ()

`RK`-D. Le Tenseur réduit.