LongNdArray

interface publique LongNdArray

Sous-classes indirectes connues LongDenseNdArray , TInt64 LongDenseNdArray TInt64 Type de tenseur entier signé 64 bits.

Un NdArray de longs.

Méthodes publiques

résumé LongNdArray	copyTo ( NdArray <Long> dst)
abstrait NdArraySequence < LongNdArray >	éléments (int dimensionIdx) Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée.
résumé LongNdArray	obtenir (longues... coordonnées) Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données.
abstrait long	getLong (coordonnées longues...) Renvoie la valeur longue du scalaire trouvé aux coordonnées données.
abstrait long	getObject (longues... coordonnées) Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.
résumé LongNdArray	lire ( DataBuffer <Long> dst)
résumé LongNdArray	lire ( LongDataBuffer dst)
abstrait NdArraySequence < LongNdArray >	scalaires () Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.
résumé LongNdArray	set ( NdArray <Long> src, coordonnées longues...)
résumé LongNdArray	setLong (valeur longue, coordonnées longues...) Attribue la valeur longue du scalaire trouvé aux coordonnées données.
résumé LongNdArray	setObject (valeur longue, coordonnées longues...)
résumé LongNdArray	tranche ( Index... indices) Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés.
résumé LongNdArray	écrire ( LongDataBuffer src)
résumé LongNdArray	écrire ( DataBuffer <Long> src)

Méthodes héritées

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrait NdArray <Long>	copyTo ( NdArray <Long> dst) Copiez le contenu de ce tableau dans le tableau de destination.
abstrait NdArraySequence <? étend NdArray <T>>	éléments (int dimensionIdx) Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée.
booléen abstrait	est égal (Obj objet) Vérifie l'égalité entre les tableaux à n dimensions.
abstrait NdArray <Long>	obtenir (longues... coordonnées) Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données.
abstrait long	getObject (longues... coordonnées) Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.
abstrait NdArray <Long>	lire ( DataBuffer <Long> dst) Lisez le contenu de ce tableau à N dimensions dans le tampon de destination.
abstrait NdArraySequence <? étend NdArray <T>>	scalaires () Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.
abstrait NdArray <Long>	set ( NdArray <Long> src, coordonnées longues...) Attribue la valeur de l'élément à N dimensions trouvé aux coordonnées données.
abstrait NdArray <Long>	setObject (valeur longue, coordonnées longues...) Attribue la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.
abstrait NdArray <Long>	tranche ( Index... indices) Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés.
abstrait NdArray <Long>	écrire ( DataBuffer <Long> src) Écrivez le contenu de ce tableau à N dimensions à partir du tampon source.

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Méthodes publiques

résumé public LongNdArray copyTo ( NdArray <Long> dst)

public abstract NdArraySequence < LongNdArray > éléments (int dimensionIdx)

Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée.

Logiquement, le tableau à N dimensions peut être aplati en un seul vecteur, où les scalaires du (n - 1) ème élément précèdent ceux du (n) ème élément, pour un total de valeurs size() .

Par exemple, étant donné une matrice nxm sur les axes [x, y] , les éléments sont itérés dans l'ordre suivant :

x ₀ y ₀ , x ₀ y ₁ , ..., x ₀ y _m-1 , x ₁ y ₀ , x ₁ y ₁ , ..., x _n-1 y _m-1

La séquence renvoyée peut ensuite être itérée pour visiter chaque élément, soit en appelant forEach(Consumer) ou forEachIndexed(BiConsumer) .

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

Paramètres

dimensionIdx	indice de la dimension

Retours

• une séquence NdArray

public abstract LongNdArray get (coordonnées longues...)

Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données.

Des éléments de n’importe quelle dimension de ce tableau peuvent être récupérés. Par exemple, si le nombre de coordonnées est égal au nombre de dimensions de ce tableau, alors un tableau de rang 0 (scalaire) est renvoyé, dont la valeur peut ensuite être obtenue en appelant « array.getObject() ».

Toute modification appliquée aux éléments renvoyés affecte également les données de ce tableau, car aucune copie n'est impliquée.

Notez que l'invocation de cette méthode est un moyen équivalent et plus efficace de découper ce tableau sur un seul scalaire, c'est-à-dire que array.get(x, y, z) est égal à array.slice(at(x), at(y), at(z))

Paramètres

coordonnées	coordonnées de l'élément auquel accéder, aucun ne renverra ce tableau

Retours

• l'élément à cet index

public abstract long getLong (coordonnées longues...)

Renvoie la valeur longue du scalaire trouvé aux coordonnées données.

Pour accéder à l'élément scalaire, le nombre de coordonnées fournies doit être égal au nombre de dimensions de ce tableau (c'est à dire son rang). Par exemple:

LongNdArray matrix = NdArrays.ofLongs(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getLong(0, 1);  // succeeds, returns 0L
  matrix.getLong(0);  // throws IllegalRankException

  LongNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getLong();  // succeeds, returns 0L
 

Paramètres

coordonnées	coordonnées du scalaire à résoudre

Retours

• valeur de ce scalaire

Jetés

IndexOutOfBoundsException	si certaines coordonnées sont hors des limites de leur dimension respective
IllégalRankException	si le nombre de coordonnées n'est pas suffisant pour accéder à un élément scalaire

public abstract Long getObject (coordonnées longues...)

Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.

Pour accéder à l'élément scalaire, le nombre de coordonnées fournies doit être égal au nombre de dimensions de ce tableau (c'est à dire son rang). Par exemple:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 

Remarque : si ce tableau stocke des valeurs d'un type primitif, préférez l'utilisation de la méthode spécialisée dans la sous-classe pour ce type. Par exemple, floatArray.getFloat(0); .

Paramètres

coordonnées	coordonnées du scalaire à résoudre

Retours

• valeur de ce scalaire

lecture abstraite publique LongNdArray ( DataBuffer <Long> dst)

lecture abstraite publique LongNdArray ( LongDataBuffer dst)

public abstract NdArraySequence < LongNdArray > scalaires ()

Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.

Cela équivaut à appeler elements(shape().numDimensions() - 1)

Retours

• une séquence NdArray

public abstract LongNdArray set ( NdArray <Long> src, long... coordonnées)

public abstract LongNdArray setLong (valeur longue, coordonnées longues...)

Attribue la valeur longue du scalaire trouvé aux coordonnées données.

Pour accéder à l'élément scalaire, le nombre de coordonnées fournies doit être égal au nombre de dimensions de ce tableau (c'est à dire son rang). Par exemple:

LongNdArray matrix = NdArrays.ofLongs(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setLong(10L, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setLong(10L, 0);  // throws IllegalRankException

  LongNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setLong(10L);  // succeeds
 

Paramètres

valeur	valeur à attribuer
coordonnées	coordonnées du scalaire à attribuer

Retours

• ce tableau

Jetés

IndexOutOfBoundsException	si certaines coordonnées sont hors des limites de leur dimension respective
IllégalRankException	si le nombre de coordonnées n'est pas suffisant pour accéder à un élément scalaire

public abstract LongNdArray setObject (valeur longue, coordonnées longues...)

tranche publique abstraite LongNdArray ( Index... indices)

Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés.

Les tranches permettent de parcourir un tableau à N dimensions dans n'importe lequel de ses axes et/ou de filtrer uniquement les éléments d'intérêt. Par exemple, pour une matrice donnée sur les axes [x, y] , il est possible d'itérer les éléments à y=0 pour tous x .

Toute modification appliquée à la tranche renvoyée affecte également les données de ce tableau, car aucune copie n'est impliquée.

Exemple d'utilisation :

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }

Paramètres

indices	sélecteurs d'index par dimensions, à partir de la dimension 0 de ce tableau.

Retours

• l'élément résultant de la sélection de l'index

écriture abstraite publique LongNdArray ( LongDataBuffer src)

public abstrait LongNdArray write ( DataBuffer <Long> src)