Crée un ensemble de données qui regroupe et complète les éléments « batch_size » à partir de l'entrée.
Classes imbriquées
classe | RembourréBatchDataset.Options | Attributs facultatifs pour PaddedBatchDataset |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie < TType > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique RembourréBatchDataset | créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Iterable< Operand < TInt64 >> paddedShapes, Iterable< Operand <?>> paddingValues, Operand < TBool > dropRemainder, List< Shape > outputShapes, Options.. .options ) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération PadBatchDataset. |
Sortie <?> | poignée () |
statique RembourréBatchDataset.Options | parallelCopy (Copie parallèle booléenne) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique < TType > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RembourréBatchDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Iterable< Operand < TInt64 >> paddedShapes, Iterable< Operand <?>> paddingValues, Operand < TBool > dropRemainder, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération PadBatchDataset.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
taille du lot | Un scalaire représentant le nombre d'éléments à accumuler dans un lot. |
Formesrembourrées | Une liste de tenseurs int64 représentant les formes rembourrées souhaitées des composants de sortie correspondants. Ces formes peuvent être partiellement spécifiées, en utilisant « -1 » pour indiquer qu'une dimension particulière doit être complétée jusqu'à la taille maximale de tous les éléments du lot. |
valeurs de remplissage | Une liste de scalaires contenant la valeur de remplissage à utiliser pour chacune des sorties. |
dropRemainder | Un scalaire représentant si le dernier lot doit être supprimé au cas où sa taille serait inférieure à celle souhaitée. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de PaddedBatchDataset