SparseReduceMax

classe finale publique SparseReduceMax

Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_max() . En particulier, cette opération renvoie également un « Tenseur » dense au lieu d'un clairsemé.

Réduit `sp_input` selon les dimensions données dans `reduction_axes`. Sauf si `keep_dims` est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans `reduction_axes`. Si `keep_dims` est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.

Si `reduction_axes` n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.

Classes imbriquées

classe SparseReduceMax.Options Attributs facultatifs pour SparseReduceMax

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > SparseReduceMax <T>
créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceMax.
SparseReduceMax.Options statique
keepDims (keepDims booléen)
Sortie <T>
sortir ()
`RK`-D.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseReduceMax"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseReduceMax <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceMax.

Paramètres
portée portée actuelle
Indices d'entrée 2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique.
valeurs d'entrée 1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `input_indices`.
forme d'entrée 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.
réductionAxes 1-D. Vecteur longueur-`K` contenant les axes de réduction.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de SparseReduceMax

public statique SparseReduceMax.Options keepDims (booléen keepDims)

Paramètres
garderDims Si c'est vrai, conservez les dimensions réduites de longueur 1.

sortie publique <T> sortie ()

`RK`-D. Le Tenseur réduit.