SamplingDataset

classe finale publique SamplingDataset

Crée un ensemble de données qui prend un échantillon de Bernoulli du contenu d'un autre ensemble de données.

Il n'y a aucune transformation dans l'API Python tf.data pour créer cet ensemble de données. Au lieu de cela, il est créé à la suite de l'optimisation statique `filter_with_random_uniform_fusion`. Le fait que cette optimisation soit effectuée est déterminé par l'option `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TType >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Ensemble de données d'échantillonnage statique	créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TFloat32 > rate, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SamplingDataset.
Sortie <?>	poignée ()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite < TType >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
TType abstrait	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite < TType >	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « SamplingDataset »

Méthodes publiques

sortie publique < TType > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SamplingDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TFloat32 > rate, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SamplingDataset.

Paramètres

portée	portée actuelle
taux	Un scalaire représentant la fréquence d'échantillonnage. Chaque élément de `input_dataset` est conservé avec cette probabilité, indépendamment de tous les autres éléments.
graine	Un scalaire représentant la graine du générateur de nombres aléatoires.
graine2	Un scalaire représentant la graine2 du générateur de nombres aléatoires.

Retour

• une nouvelle instance de SamplingDataset

sortie publique <?> handle ()