Calcule 6 gradients linéaires rectifiés pour une opération Relu6.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
Sortie <T> | arrière-propos () Les dégradés : `gradients * (caractéristiques > 0) * (caractéristiques < 6)`. |
statique <T étend TNumber > Relu6Grad <T> | créer (portée de portée , dégradés d'opérande <T>, fonctionnalités d'opérande <T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Relu6Grad. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
sortie publique <T> backprops ()
Les dégradés : `gradients * (caractéristiques > 0) * (caractéristiques < 6)`.
public static Relu6Grad <T> créer (portée de portée , dégradés d' opérande <T>, fonctionnalités d'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Relu6Grad.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
dégradés | Les gradients rétropropagés vers l'opération Relu6 correspondante. |
caractéristiques | Les fonctionnalités transmises en entrée à l'opération Relu6 correspondante, ou sa sortie ; utiliser l’un ou l’autre produit le même résultat. |
Retour
- une nouvelle instance de Relu6Grad