BoostedTreesPredict

classe finale publique BoostedTreesPredict

Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et

calcule les logits. Il est conçu pour être utilisé lors de la prédiction. Il parcourt tous les arbres et calcule le score final pour chaque instance.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique BoostedTreesPredict
créer ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesPredict.
Sortie < TFloat32 >
logits ()
Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BoostedTreesPredict"

Méthodes publiques

Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BoostedTreesPredict create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesPredict.

Paramètres
portée portée actuelle
bucketizedCaractéristiques Une liste de Tensors de rang 1 contenant l'identifiant du compartiment pour chaque fonctionnalité.
logitsDimension scalaire, dimension des logits, à utiliser pour la forme des logits partiels.
Retour
  • une nouvelle instance de BoostedTreesPredict

Sortie publique < TFloat32 > logits ()

Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple.