BatchDataset

classe finale publique BatchDataset

Crée un ensemble de données qui regroupe les éléments `batch_size` à partir de `input_dataset`.

Classes imbriquées

classe BatchDataset.Options Attributs facultatifs pour BatchDataset

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TType >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
BatchDataset statique
créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Operand < TBool > dropRemainder, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchDataset.
Sortie <?>
BatchDataset.Options statique
parallelCopy (Copie parallèle booléenne)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BatchDatasetV2"

Méthodes publiques

sortie publique < TType > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BatchDataset créer ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Operand < TBool > dropRemainder, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchDataset.

Paramètres
portée portée actuelle
taille du lot Un scalaire représentant le nombre d'éléments à accumuler dans un lot.
dropRemainder Un scalaire représentant si le dernier lot doit être supprimé au cas où sa taille serait inférieure à celle souhaitée.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de BatchDataset

sortie publique <?> handle ()

public static BatchDataset.Options parallelCopy (Boolean parallelCopy)