Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <V> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique StatelessMultinomial < TInt64 > | |
statique <V étend TNumber > StatelessMultinomial <V> | |
Sortie <V> | sortir () Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_samples]`. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <V> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static StatelessMultinomial < TInt64 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Operand <? extends TNumber > seed)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessMultinomial à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
logites | Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_classes]`. Chaque tranche `[i, :]` représente les probabilités de journal non normalisées pour toutes les classes. |
numÉchantillons | 0-D. Nombre d'échantillons indépendants à prélever pour chaque tranche de ligne. |
graine | 2 graines (forme [2]). |
Retour
- une nouvelle instance de StatelessMultinomial
public static StatelessMultinomial <V> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Operand <? extends TNumber > seed, Class<V> outputDtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessMultinomial.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
logites | Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_classes]`. Chaque tranche `[i, :]` représente les probabilités de journal non normalisées pour toutes les classes. |
numÉchantillons | 0-D. Nombre d'échantillons indépendants à prélever pour chaque tranche de ligne. |
graine | 2 graines (forme [2]). |
Retour
- une nouvelle instance de StatelessMultinomial
sortie publique <V> sortie ()
Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_samples]`. Chaque tranche `[i, :]` contient les étiquettes de classe dessinées avec la plage `[0, num_classes)`.