ScatterMin

classe finale publique ScatterMin

Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération `min`.

Cette opération calcule

# Indices scalaires ref[indices, ...] = min(ref[indices, ...], mises à jour[...])

# Indices vectoriels (pour chaque i) ref[indices[i], ...] = min(ref[indices[i], ...], mises à jour[i, ...])

# Indices de haut rang (pour chaque i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = min(ref[indices[i, ..., j], .. .], mises à jour[i, ..., j, ...])

Cette opération génère `ref` une fois la mise à jour terminée. Cela facilite l’enchaînement des opérations nécessitant l’utilisation de la valeur de réinitialisation.

Les entrées en double sont gérées correctement : si plusieurs « indices » font référence au même emplacement, leurs contributions se combinent.

Nécessite `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` ou `updates.shape = []`.

Classes imbriquées

classe

DispersionMin.Options

Attributs facultatifs pour ScatterMin

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > ScatterMin <T>	créer ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <? extends TNumber > index, Operand <T> mises à jour, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ScatterMin.
Sortie <T>	sortieRef () = Identique à `ref`.
ScatterMin.Options statique	useLocking (booléen useLocking)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ScatterMin"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ScatterMin <T> create ( Scope scope, Operand <T> ref, Operand <? extends TNumber > index, Operand <T> mises à jour, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ScatterMin.

Paramètres

portée	portée actuelle
réf	Doit provenir d'un nœud « Variable ».
indices	Un tenseur d'indices dans la première dimension de `ref`.
mises à jour	Un tenseur de valeurs mises à jour à réduire en `ref`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de ScatterMin

sortie publique <T> sortieRef ()

= Identique à `ref`. Renvoyé pour faciliter les opérations qui souhaitent utiliser les valeurs mises à jour une fois la mise à jour terminée.

public static ScatterMin.Options useLocking (booléen useLocking)

Paramètres

utiliserVerrouillage	Si True, la mise à jour sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.