Connecte N entrées à un calcul TPU répliqué à N voies.
Cette opération contient une entrée répliquée dans un sous-graphe de calcul `tpu.replicate()`. Chaque entrée répliquée a la même forme et le même type à côté de la sortie.
Par exemple:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
Classes imbriquées
| classe | TPUReplicatedInput.Options | Attributs facultatifs pour TPUReplicatedInput | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > TPUReplicatedInput <T> | créer (Portée d'étendue , entrées Iterable< Opérande <T>>, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TPUReplicatedInput. |
| statique TPUReplicatedInput.Options | indice (indice long) |
| statique TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (booléen isMirroredVariable) |
| statique TPUReplicatedInput.Options | isPacked (booléen isPacked) |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static TPUReplicatedInput <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> entrées, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TPUReplicatedInput.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retours
- une nouvelle instance de TPUReplicatedInput