ParameterizedTruncatedNormal

classe finale publique ParameterizedTruncatedNormal

Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. Les paramètres peuvent chacun être un

scalaire qui s'applique à l'ensemble de la sortie, ou un vecteur de longueur shape[0] qui stocke les paramètres pour chaque lot.

Classes imbriquées

classe ParameterizedTruncatedNormal.Options Attributs facultatifs pour ParameterizedTruncatedNormal

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <U>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
static <U étend TNumber > ParameterizedTruncatedNormal <U>
créer (Portée de la portée , Opérande <? étend la forme TNumber >, Opérande <U> signifie, Opérande <U> stdevs, Opérande <U> minvals, Opérande <U> maxvals, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParameterizedTruncatedNormal.
Sortie <U>
sortir ()
Une matrice de forme num_batches x samples_per_batch, remplie de valeurs normales tronquées aléatoires en utilisant les paramètres de chaque ligne.
statique ParameterizedTruncatedNormal.Options
graine (graine longue)
statique ParameterizedTruncatedNormal.Options
graine2 (graine longue2)

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Code de hachage ()
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
àChaîne ()
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
org.tensorflow.Operand
sortie abstraite <U étend TNumber >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
abstrait U étend TNumber
asTensor ()
Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite
forme ()
Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite <U étend TNumber >
taper ()
Renvoie le type de tenseur de cet opérande
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrait entier
rang ()
Forme abstraite
forme ()
abstrait long
taille ()
Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "ParameterizedTruncatedNormal"

Méthodes publiques

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static ParameterizedTruncatedNormal <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <U> signifie, Operand <U> stdevs, Operand <U> minvals, Operand <U> maxvals, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParameterizedTruncatedNormal.

Paramètres
portée portée actuelle
forme La forme du tenseur de sortie. Les lots sont indexés par la 0ème dimension.
moyens Le paramètre moyen de chaque lot.
développements standards Le paramètre d’écart type de chaque lot. Doit être supérieur à 0.
minvals Le seuil minimum. Peut-être -l'infini.
valeurs maximales Le seuil maximum. Peut être +infini et doit être supérieur au minval pour chaque lot.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de ParameterizedTruncatedNormal

Sortie publique Sortie <U> ()

Une matrice de forme num_batches x samples_per_batch, remplie de valeurs normales tronquées aléatoires en utilisant les paramètres de chaque ligne.

graine public static ParameterizedTruncatedNormal.Options (graine longue)

Paramètres
graine Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

public static ParameterizedTruncatedNormal.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres
graine2 Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.