Ajustez la saturation d’une ou plusieurs images.
`images` est un tenseur d'au moins 3 dimensions. La dernière dimension est interprétée comme des canaux et doit être au nombre de trois.
L'image d'entrée est considérée dans l'espace colorimétrique RVB. Conceptuellement, les couleurs RVB sont d'abord mappées en HSV. Une échelle est ensuite appliquée à toutes les valeurs de saturation, puis remappée dans l'espace colorimétrique RVB.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TNumber > AjusterSaturation <T> | créer ( Portée de portée , Opérande <T> images, Opérande < TFloat32 > échelle) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AdjustSaturation. |
Sortie <T> | sortir () La ou les images dont la teinte a été ajustée. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static AdjustSaturation <T> créer (portée de portée , images d'opérande <T>, échelle d'opérande <TFloat32> )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AdjustSaturation.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
images | Images à ajuster. Au moins en 3D. |
échelle | Une échelle flottante pour ajouter à la saturation. |
Retour
- une nouvelle instance d'AdjustSaturation