BiasAddGrad

classe finale publique BiasAddGrad

L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias".

Il accumule toutes les valeurs de out_backprop dans la dimension de fonctionnalité. Pour le format de données NHWC, la dimension de l'entité est la dernière. Pour le format de données NCHW, la dimension de la fonctionnalité est l'avant-dernière.

Classes imbriquées

classe BiasAddGrad.Options Attributs facultatifs pour BiasAddGrad

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > BiasAddGrad <T>
créer ( Scope scope, Opérande <T> outBackprop, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BiasAddGrad.
BiasAddGrad.Options statique
dataFormat (Chaîne dataFormat)
Sortie <T>
sortir ()
1-D avec la taille de la dimension caractéristique de `out_backprop`.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BiasAddGrad"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BiasAddGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> outBackprop, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BiasAddGrad.

Paramètres
portée portée actuelle
outBackprop N'importe quel nombre de dimensions.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de BiasAddGrad

public statique BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Paramètres
format de données Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », le tenseur de biais sera ajouté à la dernière dimension du tenseur de valeur. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width]. Le tenseur sera ajouté à "in_channels", l'avant-dernière dimension.

sortie publique <T> sortie ()

1-D avec la taille de la dimension caractéristique de `out_backprop`.