RandomUniformInt

classe finale publique RandomUniformInt

Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme.

Les valeurs générées sont des entiers uniformes dans la plage `[minval, maxval)`. La limite inférieure « minval » est incluse dans la plage, tandis que la limite supérieure « maxval » est exclue.

Les entiers aléatoires sont légèrement biaisés à moins que « maxval - minval » soit une puissance exacte de deux. Le biais est faible pour les valeurs de « maxval - minval » nettement inférieures à la plage de sortie (soit « 2 ^ 32 » soit « 2 ^ 64 »).

Classes imbriquées

classe RandomUniformInt.Options Attributs facultatifs pour RandomUniformInt

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <U>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <U étend TNumber > RandomUniformInt <U>
créer ( Portée de la portée , Opérande <? étend TNumber > forme, Opérande <U> minval, Opérande <U> maxval, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomUniformInt.
Sortie <U>
sortir ()
Un tenseur de la forme spécifiée rempli d'entiers aléatoires uniformes.
statique RandomUniformInt.Options
graine (graine longue)
statique RandomUniformInt.Options
graine2 (graine longue2)

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
org.tensorflow.Operand
sortie abstraite <U étend TNumber >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
abstrait U étend TNumber
asTensor ()
Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite
forme ()
Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite <U étend TNumber >
taper ()
Renvoie le type de tenseur de cet opérande
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrait entier
rang ()
Forme abstraite
forme ()
abstrait long
taille ()
Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RandomUniformInt"

Méthodes publiques

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomUniformInt <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <U> minval, Operand <U> maxval, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomUniformInt.

Paramètres
portée portée actuelle
forme La forme du tenseur de sortie.
minval 0-D. Borne inférieure inclusive sur les entiers générés.
valeur maximale 0-D. Borne supérieure exclusive sur les entiers générés.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de RandomUniformInt

Sortie publique Sortie <U> ()

Un tenseur de la forme spécifiée rempli d'entiers aléatoires uniformes.

graine public statique RandomUniformInt.Options (graine longue)

Paramètres
graine Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

public statique RandomUniformInt.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres
graine2 Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.