RandomDataset

classe finale publique RandomDataset

Crée un ensemble de données qui renvoie des nombres pseudo-aléatoires.

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TType >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Ensemble de données aléatoires statique	créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDataset.
Sortie <?>	poignée ()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite < TType >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
TType abstrait	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite < TType >	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « ExperimentalRandomDataset »

Méthodes publiques

sortie publique < TType > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomDataset create ( Scope scope, Operand < TInt64 > seed, Operand < TInt64 > seed2, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomDataset.

Paramètres

portée	portée actuelle
graine	Une graine scalaire pour le générateur de nombres aléatoires. Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
graine2	Une deuxième graine scalaire pour éviter les collisions de graines.

Retour

• une nouvelle instance de RandomDataset

sortie publique <?> handle ()