Expm1

cours final public Expm1

Calcule `exp(x) - 1` par élément.

c'est-à-dire `exp(x) - 1` ou `e^(x) - 1`, où `x` est le tenseur d'entrée. « e » désigne le nombre d'Euler et est approximativement égal à 2,718281.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
 
   x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
   

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > Expm1 <T>
créer ( Portée de portée, Opérande <T> x)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Expm1.
Sortie <T>
oui ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Expm1"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Expm1 <T> créer ( Portée de la portée, Opérande <T> x)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Expm1.

Paramètres
portée portée actuelle
Retours
  • une nouvelle instance de Expm1

Sortie publique <T> y ()