RandomUniform

classe finale publique RandomUniform

Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme.

Les valeurs générées suivent une distribution uniforme dans la plage `[0, 1)`. La limite inférieure 0 est incluse dans la plage, tandis que la limite supérieure 1 est exclue.

Classes imbriquées

classe

RandomUniform.Options

Attributs facultatifs pour RandomUniform

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <U>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <U étend TNumber > RandomUniform <U>	créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Class<U> dtype, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomUniform.
Sortie <U>	sortir () Un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs aléatoires uniformes.
RandomUniform.Options statique	graine (graine longue)
RandomUniform.Options statique	graine2 (graine longue2)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <U étend TNumber >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
abstrait U étend TNumber	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite <U étend TNumber >	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RandomUniform"

Méthodes publiques

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomUniform <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Class<U> dtype, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomUniform.

Paramètres

portée	portée actuelle
forme	La forme du tenseur de sortie.
type	Le type de sortie.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de RandomUniform

Sortie publique Sortie <U> ()

Un tenseur de la forme spécifiée rempli de valeurs aléatoires uniformes.

graine public static RandomUniform.Options (graine longue)

Paramètres

graine	Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

public statique RandomUniform.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres

graine2	Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.