Calcule la racine carrée matricielle d’une ou plusieurs matrices carrées :
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
La matrice d'entrée doit être inversible. Si la matrice d'entrée est réelle, elle ne doit avoir aucune valeur propre réelle et négative (des paires de valeurs propres conjuguées complexes sont autorisées).
La racine carrée de la matrice est calculée en réduisant d'abord la matrice à une forme quasi triangulaire avec la décomposition réelle de Schur. La racine carrée de la matrice quasi-triangulaire est alors calculée directement. Les détails de l'algorithme peuvent être trouvés dans : Nicholas J. Higham, "Calcul des racines carrées réelles d'une matrice réelle", Linear Algebra Appl., 1987.
L'entrée est un tenseur de forme `[..., M, M]` dont les 2 dimensions les plus intérieures forment des matrices carrées. La sortie est un tenseur de la même forme que l'entrée contenant la racine carrée de la matrice pour toutes les sous-matrices d'entrée `[..., :, :]`.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TType > Sqrtm <T> | |
| Sortie <T> | sortir () La forme est `[..., M, M]`. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Sqrtm <T> créer (portée de portée , entrée opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Sqrtm.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | La forme est `[..., M, M]`. |
Retour
- une nouvelle instance de Sqrtm