ShortNdArray

interface publique ShortNdArray

Sous-classes indirectes connues ShortDenseNdArray ShortDenseNdArray

Un NdArray de courts métrages.

Méthodes publiques

résumé ShortNdArray	copyTo ( NdArray <Court> dst)
abstrait NdArraySequence < ShortNdArray >	éléments (int dimensionIdx) Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée.
résumé ShortNdArray	obtenir (longues... coordonnées) Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données.
résumé court	getObject (longues... coordonnées) Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.
résumé court	getShort (coordonnées longues...) Renvoie la valeur courte du scalaire trouvé aux coordonnées données.
résumé ShortNdArray	lire ( ShortDataBuffer dst)
résumé ShortNdArray	lire ( DataBuffer <Short> dst)
abstrait NdArraySequence < ShortNdArray >	scalaires () Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.
résumé ShortNdArray	set ( NdArray <Short> src, coordonnées longues...)
résumé ShortNdArray	setObject (valeur courte, coordonnées longues...)
résumé ShortNdArray	setShort (valeur courte, coordonnées longues...) Attribue la valeur courte du scalaire trouvé aux coordonnées données.
résumé ShortNdArray	tranche ( Index... coordonnées) Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés.
résumé ShortNdArray	écrire ( ShortDataBuffer src)
résumé ShortNdArray	écrire ( DataBuffer <Short> src)

Méthodes héritées

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrait NdArray <Court>	copyTo ( NdArray <Court> dst) Copiez le contenu de ce tableau dans le tableau de destination.
abstrait NdArraySequence <? étend NdArray <T>>	éléments (int dimensionIdx) Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée.
booléen abstrait	est égal (Obj objet) Vérifie l'égalité entre les tableaux à n dimensions.
abstrait NdArray <Court>	obtenir (longues... coordonnées) Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données.
résumé court	getObject (longues... coordonnées) Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.
abstrait NdArray <Court>	lire ( DataBuffer <Short> dst) Lisez le contenu de ce tableau à N dimensions dans le tampon de destination.
abstrait NdArraySequence <? étend NdArray <T>>	scalaires () Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.
abstrait NdArray <Court>	set ( NdArray <Short> src, coordonnées longues...) Attribue la valeur de l'élément à N dimensions trouvé aux coordonnées données.
abstrait NdArray <Court>	setObject (valeur courte, coordonnées longues...) Attribue la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.
abstrait NdArray <Court>	tranche ( Index... indices) Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés.
abstrait NdArray <Court>	écrire ( DataBuffer <Short> src) Écrivez le contenu de ce tableau à N dimensions à partir du tampon source.

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

entier abstrait	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Méthodes publiques

résumé public ShortNdArray copyTo ( NdArray <Short> dst)

public abstract NdArraySequence < ShortNdArray > éléments (int dimensionIdx)

Renvoie une séquence de tous les éléments à une dimension donnée.

Logiquement, le tableau à N dimensions peut être aplati en un seul vecteur, où les scalaires du (n - 1) ème élément précèdent ceux du (n) ème élément, pour un total de valeurs size() .

Par exemple, étant donné une matrice nxm sur les axes [x, y] , les éléments sont itérés dans l'ordre suivant :

x ₀ y ₀ , x ₀ y ₁ , ..., x ₀ y _m-1 , x ₁ y ₀ , x ₁ y ₁ , ..., x _n-1 y _m-1

La séquence renvoyée peut ensuite être itérée pour visiter chaque élément, soit en appelant forEach(Consumer) ou forEachIndexed(BiConsumer) .

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

Paramètres

dimensionIdx	indice de la dimension

Retours

• une séquence NdArray

public abstract ShortNdArray get (coordonnées longues...)

Renvoie l'élément à N dimensions de ce tableau aux coordonnées données.

Des éléments de n’importe quelle dimension de ce tableau peuvent être récupérés. Par exemple, si le nombre de coordonnées est égal au nombre de dimensions de ce tableau, alors un tableau de rang 0 (scalaire) est renvoyé, dont la valeur peut ensuite être obtenue en appelant « array.getObject() ».

Toute modification appliquée aux éléments renvoyés affecte également les données de ce tableau, car aucune copie n'est impliquée.

Notez que l'invocation de cette méthode est un moyen équivalent et plus efficace de découper ce tableau sur un seul scalaire, c'est-à-dire que array.get(x, y, z) est égal à array.slice(at(x), at(y), at(z))

Paramètres

coordonnées	coordonnées de l'élément auquel accéder, aucun ne renverra ce tableau

Retours

• l'élément à cet index

public abstract Short getObject (coordonnées longues...)

Renvoie la valeur du scalaire trouvé aux coordonnées données.

Pour accéder à l'élément scalaire, le nombre de coordonnées fournies doit être égal au nombre de dimensions de ce tableau (c'est à dire son rang). Par exemple:

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 

Remarque : si ce tableau stocke des valeurs d'un type primitif, préférez l'utilisation de la méthode spécialisée dans la sous-classe pour ce type. Par exemple, floatArray.getFloat(0); .

Paramètres

coordonnées	coordonnées du scalaire à résoudre

Retours

• valeur de ce scalaire

résumé public short getShort (coordonnées longues...)

Renvoie la valeur courte du scalaire trouvé aux coordonnées données.

Pour accéder à l'élément scalaire, le nombre de coordonnées fournies doit être égal au nombre de dimensions de ce tableau (c'est à dire son rang). Par exemple:

ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getShort(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getShort(0);  // throws IllegalRankException

  ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getShort();  // succeeds, returns 0.0f
 

Paramètres

coordonnées	coordonnées du scalaire à résoudre

Retours

• valeur de ce scalaire

Jetés

IndexOutOfBoundsException	si certaines coordonnées sont hors des limites de leur dimension respective
IllégalRankException	si le nombre de coordonnées n'est pas suffisant pour accéder à un élément scalaire

lecture abstraite publique ShortNdArray ( ShortDataBuffer dst)

public abstrait ShortNdArray lu ( DataBuffer <Short> dst)

public abstrait NdArraySequence < ShortNdArray > scalaires ()

Renvoie une séquence de tous les scalaires de ce tableau.

Cela équivaut à appeler elements(shape().numDimensions() - 1)

Retours

• une séquence NdArray

public abstract ShortNdArray set ( NdArray <Short> src, long... coordonnées)

public abstract ShortNdArray setObject (valeur courte, coordonnées longues...)

public abstract ShortNdArray setShort (valeur courte, coordonnées longues...)

Attribue la valeur courte du scalaire trouvé aux coordonnées données.

Pour accéder à l'élément scalaire, le nombre de coordonnées fournies doit être égal au nombre de dimensions de ce tableau (c'est à dire son rang). Par exemple:

ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setShort(10.0f, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setShort(10.0f, 0);  // throws IllegalRankException

  ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setShort(10.0f);  // succeeds
 

Paramètres

valeur	valeur à attribuer
coordonnées	coordonnées du scalaire à attribuer

Retours

• ce tableau

Jetés

IndexOutOfBoundsException	si certaines coordonnées sont hors des limites de leur dimension respective
IllégalRankException	si le nombre de coordonnées n'est pas suffisant pour accéder à un élément scalaire

tranche publique abstraite ShortNdArray (coordonnées Index... )

Crée une vue (ou tranche) multidimensionnelle de ce tableau en mappant une ou plusieurs dimensions aux sélecteurs d'index donnés.

Les tranches permettent de parcourir un tableau à N dimensions dans n'importe lequel de ses axes et/ou de filtrer uniquement les éléments d'intérêt. Par exemple, pour une matrice donnée sur les axes [x, y] , il est possible d'itérer les éléments à y=0 pour tous x .

Toute modification appliquée à la tranche renvoyée affecte également les données de ce tableau, car aucune copie n'est impliquée.

Exemple d'utilisation :

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }

Paramètres

coordonnées	sélecteurs d'index par dimensions, à partir de la dimension 0 de ce tableau.

Retours

• l'élément résultant de la sélection de l'index

résumé public ShortNdArray écriture ( ShortDataBuffer src)

public abstrait ShortNdArray write ( DataBuffer <Short> src)