Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux
Fausse quantifier le tenseur « entrées » de type float via les scalaires flottants globaux « min » et « max » en tenseur « sorties » de même forme que « entrées ».
Les attributs
- `[minutes ; max]` définit la plage de serrage pour les données `entrées`.
- Les valeurs des « entrées » sont quantifiées dans la plage de quantification ( « [0 ; 2^num_bits - 1] » lorsque « narrow_range » est faux et « [1 ; 2^num_bits - 1] » lorsqu'il est vrai), puis déquantifiées. et sortie sous forme de flottants dans `[min; max]` intervalle.
- « num_bits » est la largeur de bits de la quantification ; entre 2 et 16 ans inclus.
- Si `0 < min < max` : `min_adj = 0` et `max_adj = max - min`.
- Si `min < max < 0` : `min_adj = min - max` et `max_adj = 0`.
- Si `min <= 0 <= max` : `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = scale * round(min / scale)` et `max_adj = max + min_adj - min `.
Classes imbriquées
classe | FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVars |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie < TFloat32 > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique FakeQuantWithMinMaxVars | créer ( Portée de la portée , Opérande < TFloat32 > entrées, Opérande < TFloat32 > min, Opérande < TFloat32 > max, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FakeQuantWithMinMaxVars. |
statique FakeQuantWithMinMaxVars.Options | étroitRange (booléen étroitRange) |
statique FakeQuantWithMinMaxVars.Options | numBits (numBits longs) |
Sortie < TFloat32 > | les sorties () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static FakeQuantWithMinMaxVars créer ( Portée de portée, Opérande < TFloat32 > entrées, Opérande < TFloat32 > min, Opérande < TFloat32 > max, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FakeQuantWithMinMaxVars.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de FakeQuantWithMinMaxVars