Conv3dBackpropInput

classe finale publique Conv3dBackpropInput

Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée.

Classes imbriquées

classe Conv3dBackpropInput.Options Attributs facultatifs pour Conv3dBackpropInput

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <U>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <U étend TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3dBackpropInput.
statique Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (Chaîne dataFormat)
statique Conv3dBackpropInput.Options
dilatations (List<Long> dilatations)
Sortie <U>
sortir ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Conv3DBackpropInputV2"

Méthodes publiques

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3dBackpropInput.

Paramètres
portée portée actuelle
Tailles d'entrée Un vecteur entier représentant la forme tensorielle de « input », où « input » est un tenseur 5-D « [lot, profondeur, lignes, cols, in_channels] ».
filtre Forme `[profondeur, lignes, colonnes, in_channels, out_channels]`. `in_channels` doit correspondre entre `input` et `filter`.
outBackprop Signal de retour de forme `[batch, out_degree, out_rows, out_cols, out_channels]`.
foulées Tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de « entrée ». Doit avoir `strides[0] = strides[4] = 1`.
rembourrage Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de Conv3dBackpropInput

public statique Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Paramètres
format de données Le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NDHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_degree, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCDHW », l'ordre de stockage des données est : [batch, in_channels, in_degree, in_height, in_width].

dilatations publiques statiques Conv3dBackpropInput.Options (dilatations List<Long>)

Paramètres
dilatations Tenseur 1-D de longueur 5. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

Sortie publique Sortie <U> ()