Calcule une exponentielle linéaire : `exp(features) - 1` si < 0, `features` sinon.
Voir [Apprentissage profond rapide et précis du réseau par unités linéaires exponentielles (ELU)](http://arxiv.org/abs/1511.07289)
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | activations () |
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TNumber > Elu <T> | créer (portée de portée , fonctionnalités de l'opérande <T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Elu. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Elu <T> créer (portée de portée , fonctionnalités de l'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Elu.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
Retour
- une nouvelle instance d'Elu