LocalResponseNormalizationGrad

classe finale publique LocalResponseNormalizationGrad

Gradients pour la normalisation de la réponse locale.

Classes imbriquées

classe

LocalResponseNormalizationGrad.Options

Attributs facultatifs pour LocalResponseNormalizationGrad

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique LocalResponseNormalizationGrad.Options	alpha (alpha flottant)
Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options	bêta (bêta flottante)
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options	biais (biais flottant)
statique <T étend TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T>	créer ( Scope scope, Opérande <T> inputGrads, Opérande <T> inputImage, Opérande <T> outputImage, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalizationGrad.
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options	profondeurRadius (Long profondeurRadius)
Sortie <T>	sortir () Les dégradés pour LRN.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "LRNGrad"

Méthodes publiques

public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options alpha (Float alpha)

Paramètres

alpha	Un facteur d'échelle, généralement positif.

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options bêta (bêta flottante)

Paramètres

bêta	Un exposant.

biais public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options (biais flottant)

Paramètres

biais	Un décalage (généralement > 0 pour éviter de diviser par 0).

public static LocalResponseNormalizationGrad <T> créer ( Scope scope, Operand <T> inputGrads, Operand <T> inputImage, Operand <T> outputImage, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalizationGrad.

Paramètres

portée	portée actuelle
entréeGrads	4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
entréeImage	4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
Image de sortie	4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de LocalResponseNormalizationGrad

public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options profondeurRadius (Long profondeurRadius)

Paramètres

profondeurRayon	Un rayon de profondeur.

sortie publique <T> sortie ()

Les dégradés pour LRN.