DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

classe finale publique DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.

Classes imbriquées

classe

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options

Attributs facultatifs pour DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T>	créer ( Scope scope, Operand <T> input, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.
statique DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	dataFormat (Chaîne dataFormat)
statique DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	dilatations (List<Long> dilatations)
statique DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options	explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Sortie <T>	sortir () 4-D avec la forme `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : « DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter »

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> créer (portée de la portée , entrée de l' opérande <T>, opérande <TInt32> filterSizes, opérande <T> outBackprop, foulées de la liste <Long>, remplissage de chaîne, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.

Paramètres

portée	portée actuelle
saisir	4-D avec forme basée sur `data_format`. Par exemple, si `data_format` est 'NHWC', alors `input` est un tenseur 4-D `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
Tailles de filtre	Un vecteur entier représentant la forme tensorielle de « filter », où « filter » est un tenseur 4-D « [filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier] ».
outBackprop	4-D avec forme basée sur `data_format`. Par exemple, si `data_format` est 'NHWC', alors la forme out_backprop est `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Dégradés par rapport à la sortie de la convolution.
foulées	La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de l'entrée de la convolution.
rembourrage	Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

public statique DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Paramètres

format de données	Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre : [lot, hauteur, largeur, canaux]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [lot, canaux, hauteur, largeur].

dilatations statiques publiques DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options (List<Long> dilatations)

Paramètres

dilatations	Tenseur 1-D de longueur 4. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

sortie publique <T> sortie ()

4-D avec la forme `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. Dégradé par rapport à l'entrée « filtre » de la convolution.