Conv3dBackpropFilter

classe finale publique Conv3dBackpropFilter

Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre.

Classes imbriquées

classe Conv3dBackpropFilter.Options Attributs facultatifs pour Conv3dBackpropFilter

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > Conv3dBackpropFilter <T>
créer ( Scope scope, Operand <T> input, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3dBackpropFilter.
statique Conv3dBackpropFilter.Options
dataFormat (Chaîne dataFormat)
statique Conv3dBackpropFilter.Options
dilatations (List<Long> dilatations)
Sortie <T>
sortir ()

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Conv3DBackpropFilterV2"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Conv3dBackpropFilter <T> créer (portée de portée , entrée d' opérande <T>, opérande < TInt32 > filterSizes, opérande <T> outBackprop, foulées de liste <Long>, remplissage de chaîne, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3dBackpropFilter.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir Forme `[batch, profondeur, lignes, colonnes, in_channels]`.
Tailles de filtre Un vecteur entier représentant la forme tensorielle de `filter`, où `filter` est un tenseur 5-D `[filter_degree, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
outBackprop Signal de retour de forme `[batch, out_degree, out_rows, out_cols, out_channels]`.
foulées Tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de « entrée ». Doit avoir `strides[0] = strides[4] = 1`.
rembourrage Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de Conv3dBackpropFilter

public statique Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Paramètres
format de données Le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NDHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_degree, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCDHW », l'ordre de stockage des données est : [batch, in_channels, in_degree, in_height, in_width].

dilatations statiques publiques Conv3dBackpropFilter.Options (dilatations List<Long>)

Paramètres
dilatations Tenseur 1-D de longueur 5. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

sortie publique <T> sortie ()