BatchNormWithGlobalNormalization

classe finale publique BatchNormWithGlobalNormalization

Normalisation des lots.

Cette opération est obsolète. Préférez tf.nn.batch_normalization .

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
static <T étend TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
créer ( Portée de portée , Opérande <T> t, Opérande <T> m, Opérande <T> v, Opérande <T> bêta, Opérande <T> gamma, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchNormWithGlobalNormalization.
Sortie <T>

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BatchNormWithGlobalNormalization"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Scope scope, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> beta, Operand <T> gamma, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchNormWithGlobalNormalization.

Paramètres
portée portée actuelle
t Un tenseur d'entrée 4D.
m Un tenseur moyen 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la première sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
v Un tenseur de variance 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la deuxième sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci.
bêta Un Tensor bêta 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Un décalage à ajouter au tenseur normalisé.
gamma Un tenseur gamma 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Si "scale_after_normalization" est vrai, ce tenseur sera multiplié par le tenseur normalisé.
varianceEpsilon Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0.
scaleAfterNormalization Un booléen indiquant si le tenseur obtenu doit être multiplié par gamma.
Retour
  • une nouvelle instance de BatchNormWithGlobalNormalization

résultat public <T> ()