SparseTensorDenseMatMul

classe finale publique SparseTensorDenseMatMul

Multipliez SparseTensor (de rang 2) "A" par la matrice dense "B".

Aucune vérification de validité n'est effectuée sur les indices de A. Cependant, le format de saisie suivant est recommandé pour un comportement optimal :

si adjoint_a == false : A doit être trié par ordre lexicographique croissant. Utilisez SparseReorder si vous n'êtes pas sûr. si adjoint_a == true : A doit être trié par ordre de dimension croissante 1 (c'est-à-dire, ordre "colonne majeure" au lieu de "ligne majeure").

Classes imbriquées

classe

SparseTensorDenseMatMul.Options

Attributs facultatifs pour SparseTensorDenseMatMul

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

SparseTensorDenseMatMul.Options statique	adjointA (booléen adjointA)
SparseTensorDenseMatMul.Options statique	adjointB (booléen adjointB)
Sortie <U>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <U étend TType > SparseTensorDenseMatMul <U>	créer ( Portée de portée , Opérande <? étend TNumber > aIndices, Opérande <U> aValues, Opérande < TInt64 > aShape, Opérande <U> b, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseTensorDenseMatMul.
Sortie <U>	produit ()

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <U étend TType >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
abstrait U étend TType	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite <U étend TType >	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseTensorDenseMatMul"

Méthodes publiques

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (booléen adjointA)

Paramètres

adjointA	Utilisez l'adjoint de A dans la multiplication matricielle. Si A est complexe, c'est transpose(conj(A)). Sinon, c'est transposer (A).

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (booléen adjointB)

Paramètres

adjointB	Utilisez l'adjoint de B dans la multiplication matricielle. Si B est complexe, c'est transpose(conj(B)). Sinon, c'est transposer (B).

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseTensorDenseMatMul.

Paramètres

portée	portée actuelle
aIndices	2-D. Les `indices` de la matrice `SparseTensor`, taille `[nnz, 2]`.
aValeurs	1-D. Les « valeurs » du vecteur « SparseTensor », taille « [nnz] ».
une forme	1-D. La « forme » du « SparseTensor », taille du vecteur « [2] ».
b	2-D. Une matrice dense.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de SparseTensorDenseMatMul

public Sortie <U> produit ()