SparseTensorDenseMatMul

SparseTensorDenseMatMul public final class

Multiplique SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".

No se realiza ninguna verificación de validez en los índices de A. Sin embargo, se recomienda el siguiente formato de entrada para un comportamiento óptimo:

if adjoint_a == false: A debe clasificarse en orden lexicográficamente creciente. Utilice SparseReorder si no está seguro. if adjoint_a == true: A debe ordenarse en orden de dimensión creciente 1 (es decir, orden de "columna principal" en lugar de orden de "fila principal").

Clases anidadas

clase SparseTensorDenseMatMul.Options Los atributos opcionales para SparseTensorDenseMatMul

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointA (Boolean adjointA)
estáticas SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointB (Boolean adjointB)
Salida <U>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <U se extiende Ttype > SparseTensorDenseMatMul <U>
crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > aIndices, operando <u> aValores, operando < TInt64 > aShape, operando <U> b, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseTensorDenseMatMul.
Salida <U>

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseTensorDenseMatMul"

Métodos públicos

estáticas pública SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (booleano adjointA)

Parámetros
adjointA Usa el adjunto de A en la matriz multiplicadora. Si A es complejo, se transpone (conj (A)). De lo contrario, se transpone (A).

estáticas pública SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (booleano adjointB)

Parámetros
adjointB Utilice el adjunto de B en la matriz de multiplicar. Si B es complejo, se transpone (conj (B)). De lo contrario, se transpone (B).

pública de salida <U> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > aIndices, operando <U> aValores, operando < TInt64 > aShape, operando <U> b, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseTensorDenseMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
apéndices 2-D. Los `índices` del` SparseTensor`, tamaño `[nnz, 2]` Matrix.
aValores 1-D. Los `valores` del vector` SparseTensor`, tamaño `[nnz]`.
una silueta 1-D. La `forma` del` SparseTensor`, tamaño `[2]` Vector.
B 2-D. Una matriz densa.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseTensorDenseMatMul

pública de salida <U> producto ()