SparseTensorDenseMatMul

clase final pública SparseTensorDenseMatMul

Multiplica SparseTensor (de rango 2) "A" por la matriz densa "B".

No se realiza ninguna verificación de validez en los índices de A. Sin embargo, se recomienda el siguiente formato de entrada para un comportamiento óptimo:

if adjoint_a == false: A debe ordenarse en orden lexicográficamente creciente. Utilice SparseReorder si no está seguro. if adjoint_a == true: A debe ordenarse en orden creciente de dimensión 1 (es decir, orden de "columna mayor" en lugar de orden de "fila mayor").

Clases anidadas

clase SparseTensorDenseMatMul.Options Atributos opcionales para SparseTensorDenseMatMul

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático SparseTensorDenseMatMul.Options
adjuntoA (booleano adjuntoA)
estático SparseTensorDenseMatMul.Options
adjuntoB (adjunto booleanoB)
Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TType > SparseTensorDenseMatMul <U>
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > aIndices, Operando <U> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando <U> b, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseTensorDenseMatMul.
Salida <U>

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseTensorDenseMatMul"

Métodos públicos

público estático SparseTensorDenseMatMul.Options adjuntoA (booleano adjuntoA)

Parámetros
adjuntoA Utilice el adjunto de A en la matriz para multiplicar. Si A es complejo, esto es transposición (conj (A)). De lo contrario, es transpuesta (A).

público estático SparseTensorDenseMatMul.Options adjuntoB (booleano adjuntoB)

Parámetros
adjuntoB Utilice el adjunto de B en la matriz para multiplicar. Si B es complejo, esto es transposición (conj (B)). De lo contrario, se transpone (B).

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( Alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > aIndices, Operando <U> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando <U> b, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseTensorDenseMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
aÍndices 2-D. Los "índices" de la matriz "SparseTensor", tamaño "[nnz, 2]".
aValores 1-D. Los "valores" del vector "SparseTensor", tamaño "[nnz]".
una forma 1-D. La "forma" del vector "SparseTensor", tamaño "[2]".
b 2-D. Una Matriz densa.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseTensorDenseMatMul

producto público de salida <U> ()