SparseTensorDenseMatMul

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseTensorDenseMatMul

SparseTensor (रैंक 2 का) "A" को सघन मैट्रिक्स "B" से गुणा करें।

ए के सूचकांकों पर कोई वैधता जांच नहीं की जाती है। हालांकि, इष्टतम व्यवहार के लिए निम्नलिखित इनपुट प्रारूप की सिफारिश की जाती है:

यदि adjoint_a == गलत: A को शब्दकोषीय रूप से बढ़ते क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। यदि आप निश्चित नहीं हैं तो SparseReorder का उपयोग करें। यदि adjoint_a == सत्य: A को बढ़ते आयाम 1 के क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए (यानी, "पंक्ति प्रमुख" क्रम के बजाय "स्तंभ प्रमुख" क्रम)।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

SparseTensorDenseMatMul.विकल्प

SparseTensorDenseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर SparseTensorDenseMatMul.Options	एडजॉइंटए (बूलियन एडजॉइंटए)
स्थिर SparseTensorDenseMatMul.Options	एडजॉइंटबी (बूलियन एडजॉइंटबी)
आउटपुट <यू>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > SparseTensorDenseMatMul <U>	बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > aIndices, ऑपरेंड <U> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड <U> b, विकल्प... विकल्प) एक नए SparseTensorDenseMatMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>	उत्पाद ()

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <यू टीटाइप का विस्तार करता है >	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार यू टीटाइप का विस्तार करता है	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<यू टीटाइप का विस्तार करता है >	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseTensorDenseMatMul"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (बूलियन adjointA)

पैरामीटर

सहायक	मैट्रिक्स गुणा में A के जोड़ का उपयोग करें। यदि A जटिल है, तो यह transpose(conj(A)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (ए) है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (बूलियन adjointB)

पैरामीटर

adjointB	मैट्रिक्स गुणा में B के जोड़ का उपयोग करें। यदि B जटिल है, तो यह transpose(conj(B)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (बी) है।

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseMatMul <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > aIndices, ऑपरेंड <U> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड <U> b, विकल्प... विकल्प)

एक नए SparseTensorDenseMatMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
एकसूचकांक	2-डी. `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, 2]` मैट्रिक्स।
एकमूल्य	1-डी. `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` वेक्टर।
आकार	1-डी. `SparseTensor` का `आकार`, आकार `[2]` वेक्टर।
बी	2-डी. एक सघन मैट्रिक्स.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• SparseTensorDenseMatMul का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> उत्पाद ()