SparseTensorDenseMatMul.Options
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विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
| सहायक | मैट्रिक्स गुणा में A के जोड़ का उपयोग करें। यदि A जटिल है, तो यह transpose(conj(A)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (ए) है। |
|---|
पैरामीटर
| adjointB | मैट्रिक्स गुणा में B के जोड़ का उपयोग करें। यदि B जटिल है, तो यह transpose(conj(B)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (बी) है। |
|---|
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विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
| सहायक | मैट्रिक्स गुणा में A के जोड़ का उपयोग करें। यदि A जटिल है, तो यह transpose(conj(A)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (ए) है। |
|---|
पैरामीटर
| adjointB | मैट्रिक्स गुणा में B के जोड़ का उपयोग करें। यदि B जटिल है, तो यह transpose(conj(B)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (बी) है। |
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जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# SparseTensorDenseMatMul.Options\n\npublic static class **SparseTensorDenseMatMul.Options** \nOptional attributes for [SparseTensorDenseMatMul](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul) \n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [SparseTensorDenseMatMul.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul.Options) | [adjointA](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul.Options#adjointA(java.lang.Boolean))(Boolean adjointA) |\n| [SparseTensorDenseMatMul.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul.Options) | [adjointB](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul.Options#adjointB(java.lang.Boolean))(Boolean adjointB) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [SparseTensorDenseMatMul.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul.Options)\n**adjointA**\n(Boolean adjointA)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| adjointA | Use the adjoint of A in the matrix multiply. If A is complex, this is transpose(conj(A)). Otherwise it's transpose(A). |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [SparseTensorDenseMatMul.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseTensorDenseMatMul.Options)\n**adjointB**\n(Boolean adjointB)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| adjointB | Use the adjoint of B in the matrix multiply. If B is complex, this is transpose(conj(B)). Otherwise it's transpose(B). |\n|----------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
