SparseTensorDenseMatMul

classe finale pubblica SparseTensorDenseMatMul

Moltiplicare SparseTensor (di rango 2) "A" per la matrice densa "B".

Non viene eseguito alcun controllo di validità sugli indici di A. Tuttavia, per un comportamento ottimale si consiglia il seguente formato di input:

if adjoint_a == false: A dovrebbe essere ordinato in ordine lessicografico crescente. Usa SparseReorder se non sei sicuro. if adjoint_a == true: A dovrebbe essere ordinato in ordine crescente di dimensione 1 (cioè ordine "colonna maggiore" invece che ordine "riga maggiore").

Classi nidificate

classe

SparseTensorDenseMatMul.Opzioni

Attributi facoltativi per SparseTensorDenseMatMul

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico SparseTensorDenseMatMul.Options	aggiuntoA (aggiunto booleanoA)
statico SparseTensorDenseMatMul.Options	aggiuntoB (aggiuntoB booleano)
Uscita <U>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <U estende TType > SparseTensorDenseMatMul <U>	create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > aIndices, Operando <U> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando <U> b, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseTensorDenseMatMul.
Uscita <U>	Prodotto ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <U estende TType >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
la U astratta estende TType	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<U estende TType >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseTensorDenseMatMul"

Metodi pubblici

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Parametri

aggiuntoA	Utilizza l'aggiunto di A nella moltiplicazione della matrice. Se A è complesso, questo è transpose(conj(A)). Altrimenti è trasposizione (A).

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Parametri

aggiunto B	Utilizza l'aggiunto di B nella moltiplicazione della matrice. Se B è complesso, questo è transpose(conj(B)). Altrimenti è transpose(B).

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > aIndices, Operando <U> aValues, Operando < TInt64 > aShape, Operando <U> b, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseTensorDenseMatMul.

Parametri

scopo	ambito attuale
aIndici	2-D. Gli `indici` della matrice `SparseTensor`, dimensione `[nnz, 2]`.
aValori	1-D. I "valori" del vettore "SparseTensor", dimensione "[nnz]".
una forma	1-D. La "forma" dello "SparseTensor", dimensione "[2]" Vettore.
B	2-D. Una matrice densa.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

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• una nuova istanza di SparseTensorDenseMatMul

output pubblico <U> prodotto ()