SparseTensorDenseMatMul

כיתת גמר ציבורית SparseTensorDenseMatMul

הכפל SparseTensor (מדרגה 2) "A" במטריצה ​​צפופה "B".

לא מתבצעת בדיקת תקפות במדדים של A. עם זאת, פורמט הקלט הבא מומלץ להתנהגות מיטבית:

if adjoint_a == false: יש למיין את A בסדר הולך וגדל מבחינה לקסיקוגרפית. השתמש ב-SparseReorder אם אתה לא בטוח. if adjoint_a == true: יש למיין את A לפי סדר הגדלת ממד 1 (כלומר, סדר "עמודה מרכזית" במקום סדר "שורה מרכזית").

כיתות מקוננות

מעמד SparseTensorDenseMatMul.Options תכונות אופציונליות עבור SparseTensorDenseMatMul

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

סטטי SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointA (AdjointA בוליאני)
סטטי SparseTensorDenseMatMul.Options
adjointB (AdjointB בוליאני)
פלט <U>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <U מרחיב את TType > SparseTensorDenseMatMul <U>
create ( scope scope, Operand <? מרחיב את Tnumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseTensorDenseMatMul חדשה.
פלט <U>

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "SparseTensorDenseMatMul"

שיטות ציבוריות

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (AdjointA בוליאני)

פרמטרים
adjointA השתמש בצמוד של A במטריצת הכפל. אם A מורכבת, זהו טרנספוזי (conj(A)). אחרת זה טרנספוזי (A).

public static SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (בוליאני adjointB)

פרמטרים
צמוד ב השתמש בצמוד של B במטריצת הכפל. אם B מורכב, זהו טרנספוזי (conj(B)). אחרת זה טרנספוזי (B).

פלט ציבורי <U> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static SparseTensorDenseMatMul <U> create ( scope scope, Operand <? מרחיב Tnumber > aIndices, Operand <U> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand <U> b, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseTensorDenseMatMul חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מדדים 2-D. ה'מדדים' של המטריצה ​​'SparseTensor', גודל '[nnz, 2]'.
avalues 1-D. ה'ערכים' של ה-'SparseTensor', גודל '[nnz]' וקטור.
צורה 1-D. ה'צורה' של ה-'SparseTensor', גודל '[2]' וקטור.
ב 2-D. מטריקס צפוף.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של SparseTensorDenseMatMul

מוצר פלט ציבורי <U> ()