FractionalMaxPoolGrad

classe finale publique FractionalMaxPoolGrad

Calcule le gradient de la fonction FractionalMaxPool.

Classes imbriquées

classe

FractionalMaxPoolGrad.Options

Attributs facultatifs pour FractionalMaxPoolGrad

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > FractionalMaxPoolGrad <T>	créer ( Scope scope, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FractionalMaxPoolGrad.
Sortie <T>	sortir () 4-D.
statique FractionalMaxPoolGrad.Options	chevauchement (chevauchement booléen)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "FractionalMaxPoolGrad"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static FractionalMaxPoolGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FractionalMaxPoolGrad.

Paramètres

portée	portée actuelle
entréeorigine	Entrée originale pour `fractional_max_pool`
origSortie	Sortie originale pour `fractional_max_pool`
outBackprop	4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. Dégradés par rapport à la sortie de `fractional_max_pool`.
rowPoolingSequence	séquence de regroupement de lignes, formez une région de regroupement avec col_pooling_sequence.
colPoolingSequence	séquence de regroupement de colonnes, formez une région de regroupement avec la séquence row_pooling.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de FractionalMaxPoolGrad

sortie publique <T> sortie ()

4-D. Dégradés par rapport à l'entrée de `fractional_max_pool`.

public static FractionalMaxPoolGrad.Options se chevauchant (chevauchement booléen)

Paramètres

chevauchement	Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules. Par exemple: `indice 0 1 2 3 4` `valeur 20 5 16 3 7` Si la séquence de pooling est [0, 2, 4], alors 16, à l'index 2, sera utilisé deux fois. Le résultat serait [20, 16] pour un pooling maximum fractionnaire.