Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs « entrée » et « filtre » 5-D.
En traitement du signal, la corrélation croisée est une mesure de similarité de deux formes d'onde en fonction d'un décalage temporel appliqué à l'une d'elles. Ceci est également connu sous le nom de produit scalaire glissant ou de produit interne coulissant.
Notre Conv3D implémente une forme de corrélation croisée.
Classes imbriquées
| classe | Conv3d.Options | Attributs facultatifs pour Conv3d | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > Conv3d <T> | créer (portée de portée , entrée d'opérande <T>, filtre d'opérande <T>, foulées de liste <Long>, remplissage de chaîne, options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3d. |
| Conv3d.Options statique | dataFormat (Chaîne dataFormat) |
| Conv3d.Options statique | dilatations (List<Long> dilatations) |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static Conv3d <T> create ( portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, filtre de l'opérande <T>, foulées de la liste <Long>, remplissage de la chaîne, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Conv3d.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Forme `[batch, in_degree, in_height, in_width, in_channels]`. |
| filtre | Forme `[filter_degree, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. `in_channels` doit correspondre entre `input` et `filter`. |
| foulées | Tenseur 1-D de longueur 5. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de « entrée ». Doit avoir `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| rembourrage | Le type d’algorithme de remplissage à utiliser. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de Conv3d
public statique Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Paramètres
| format de données | Le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NDHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_degree, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCDHW », l'ordre de stockage des données est : [batch, in_channels, in_degree, in_height, in_width]. |
|---|
dilatations Conv3d.Options statiques publiques (dilatations List<Long>)
Paramètres
| dilatations | Tenseur 1-D de longueur 5. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1. |
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