Extrait les recadrages du tenseur de l'image d'entrée et les redimensionne.
Extrait les cultures du tenseur de l'image d'entrée et les redimensionne en utilisant un échantillonnage bilinéaire ou un échantillonnage du voisin le plus proche (éventuellement avec un changement de rapport hauteur/largeur) jusqu'à une taille de sortie commune spécifiée par « crop_size ». C'est plus général que l'opération `crop_to_bounding_box` qui extrait une tranche de taille fixe de l'image d'entrée et n'autorise pas le redimensionnement ou le changement de rapport hauteur/largeur.
Renvoie un tenseur avec des « cultures » à partir de l'entrée « image » aux positions définies aux emplacements du cadre de délimitation dans les « boîtes ». Les zones recadrées sont toutes redimensionnées (avec interpolation bilinéaire ou du voisin le plus proche) à une « taille = [crop_height, crop_width] » fixe. Le résultat est un tenseur 4D `[num_boxes, crop_height, crop_width, profondeur]`. Le redimensionnement est aligné sur les coins. En particulier, si `boxes = [[0, 0, 1, 1]]`, la méthode donnera des résultats identiques à l'utilisation de `tf.image.resize_bilinear()` ou `tf.image.resize_nearest_neighbor()` (dépend de l'argument `method`) avec `align_corners=True`.
Classes imbriquées
| classe | CropAndResize.Options | Attributs facultatifs pour CropAndResize | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TFloat32 > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| RecadrageEtRedimensionnement statique | |
| Sortie < TFloat32 > | cultures () Un tenseur 4D de forme `[num_boxes, crop_height, crop_width, profondeur]`. |
| CropAndResize.Options statique | extrapolationValue (Float extrapolationValue) |
| CropAndResize.Options statique | méthode (méthode String) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static CropAndResize créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > image, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > cropSize, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CropAndResize.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| image | Un tenseur 4D de forme `[batch, image_height, image_width, profondeur]`. « image_height » et « image_width » doivent être positifs. |
| des boites | Un tenseur 2D de forme `[num_boxes, 4]`. La `i`-ème ligne du tenseur spécifie les coordonnées d'une boîte dans l'image `box_ind[i]` et est spécifiée en coordonnées normalisées `[y1, x1, y2, x2]`. Une valeur de coordonnée normalisée de « y » est mappée à la coordonnée de l'image à « y * (image_height - 1) », de sorte que l'intervalle « [0, 1] » de hauteur d'image normalisée est mappé à « [0, image_height - 1 ». ]` en coordonnées de hauteur de l’image. Nous autorisons `y1` > `y2`, auquel cas le recadrage échantillonné est une version inversée de haut en bas de l'image originale. La dimension de largeur est traitée de la même manière. Les coordonnées normalisées en dehors de la plage « [0, 1] » sont autorisées, auquel cas nous utilisons « extrapolation_value » pour extrapoler les valeurs de l'image d'entrée. |
| boîteInd | Un tenseur 1D de forme `[num_boxes]` avec des valeurs int32 dans `[0, batch)`. La valeur de `box_ind[i]` spécifie l'image à laquelle la `i`-ème boîte fait référence. |
| Taille du recadrage | Un tenseur 1D de 2 éléments, `size = [crop_height, crop_width]`. Tous les patchs d'image recadrés sont redimensionnés à cette taille. Le rapport hauteur/largeur du contenu de l'image n'est pas conservé. « crop_height » et « crop_width » doivent être positifs. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de CropAndResize
sortie publique < TFloat32 > cultures ()
Un tenseur 4D de forme `[num_boxes, crop_height, crop_width, profondeur]`.
public static CropAndResize.Options extrapolationValue (Float extrapolationValue)
Paramètres
| valeur d'extrapolation | Valeur utilisée pour l'extrapolation, le cas échéant. |
|---|
Méthode publique statique CropAndResize.Options (méthode String)
Paramètres
| méthode | Une chaîne spécifiant la méthode d'échantillonnage pour le redimensionnement. Il peut être soit « bilinéaire » soit « le plus proche » et par défaut « bilinéaire ». Actuellement, deux méthodes d'échantillonnage sont prises en charge : bilinéaire et voisin le plus proche. |
|---|