FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

classe finale publique FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des flotteurs par canal

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float par canal et l'une des formes : `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via des float par canal ` min` et `max` de forme `[d]` en tenseur `outputs` de même forme que `inputs`.

Les attributs

  • `[minutes ; max]` définit la plage de serrage pour les données `entrées`.
  • Les valeurs des « entrées » sont quantifiées dans la plage de quantification ( « [0 ; 2^num_bits - 1] » lorsque « narrow_range » est faux et « [1 ; 2^num_bits - 1] » lorsqu'il est vrai), puis déquantifiées. et sortie sous forme de flottants dans `[min; max]` intervalle.
  • « num_bits » est la largeur de bits de la quantification ; entre 2 et 16 ans inclus.
Avant la quantification, les valeurs « min » et « max » sont ajustées avec la logique suivante. Il est suggéré d'avoir « min <= 0 <= max ». Si « 0 » n'est pas dans la plage de valeurs, le comportement peut être inattendu :
  • Si `0 < min < max` : `min_adj = 0` et `max_adj = max - min`.
  • Si `min < max < 0` : `min_adj = min - max` et `max_adj = 0`.
  • Si `min <= 0 <= max` : `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = scale * round(min / scale)` et `max_adj = max + min_adj - min `.
Cette opération a un gradient et permet ainsi d'entraîner les valeurs « min » et « max ».

Classes imbriquées

classe FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options Attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
créer ( Portée de la portée , Opérande < TFloat32 > entrées, Opérande < TFloat32 > min, Opérande < TFloat32 > max, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
statique FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
étroitRange (booléen étroitRange)
statique FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options
numBits (numBits longs)
Sortie < TFloat32 >

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel"

Méthodes publiques

Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel créer ( Portée de portée, Opérande < TFloat32 > entrées, Opérande < TFloat32 > min, Opérande < TFloat32 > max, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

Paramètres
portée portée actuelle
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options étroitRange (booléen étroitRange)

public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options numBits (Long numBits)

Sortie publique < TFloat32 > sorties ()