Calcule le gradient de la fonction FractionalAvgPool.
Contrairement à FractionalMaxPoolGrad, nous n'avons pas besoin de trouver arg_max pour FractionalAvgPoolGrad, nous avons juste besoin de rétro-propager uniformément chaque élément de out_backprop vers les indices qui forment la même cellule de pool. Par conséquent, nous avons juste besoin de connaître la forme du tenseur d’entrée d’origine, au lieu du tenseur entier.
Classes imbriquées
classe | FractionalAvgPoolGrad.Options | Attributs facultatifs pour FractionalAvgPoolGrad |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
Sortie <T> | sortir () 4-D. |
statique FractionalAvgPoolGrad.Options | chevauchement (chevauchement booléen) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FractionalAvgPoolGrad.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
origInputTensorShape | Forme originale du tenseur d'entrée pour `fractional_avg_pool` |
outBackprop | 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. Dégradés par rapport à la sortie de `fractional_avg_pool`. |
rowPoolingSequence | séquence de regroupement de lignes, formez une région de regroupement avec col_pooling_sequence. |
colPoolingSequence | séquence de regroupement de colonnes, formez une région de regroupement avec la séquence row_pooling. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de FractionalAvgPoolGrad
public static FractionalAvgPoolGrad.Options se chevauchant (chevauchement booléen)
Paramètres
chevauchement | Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules. Par exemple: `indice 0 1 2 3 4` `valeur 20 5 16 3 7` Si la séquence de pooling est [0, 2, 4], alors 16, à l'index 2, sera utilisé deux fois. Le résultat serait [41/3, 26/3] pour une mise en commun moyenne fractionnée. |
---|
Calcule le gradient de la fonction FractionalAvgPool.
Contrairement à FractionalMaxPoolGrad, nous n'avons pas besoin de trouver arg_max pour FractionalAvgPoolGrad, nous avons juste besoin de rétro-propager uniformément chaque élément de out_backprop vers les indices qui forment la même cellule de pool. Par conséquent, nous avons juste besoin de connaître la forme du tenseur d’entrée d’origine, au lieu du tenseur entier.
Classes imbriquées
classe | FractionalAvgPoolGrad.Options | Attributs facultatifs pour FractionalAvgPoolGrad |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
Sortie <T> | sortir () 4-D. |
statique FractionalAvgPoolGrad.Options | chevauchement (chevauchement booléen) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FractionalAvgPoolGrad.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
origInputTensorShape | Forme originale du tenseur d'entrée pour `fractional_avg_pool` |
outBackprop | 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. Dégradés par rapport à la sortie de `fractional_avg_pool`. |
rowPoolingSequence | séquence de regroupement de lignes, formez une région de regroupement avec col_pooling_sequence. |
colPoolingSequence | séquence de regroupement de colonnes, formez une région de regroupement avec la séquence row_pooling. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de FractionalAvgPoolGrad
public static FractionalAvgPoolGrad.Options se chevauchant (chevauchement booléen)
Paramètres
chevauchement | Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules. Par exemple: `indice 0 1 2 3 4` `valeur 20 5 16 3 7` Si la séquence de pooling est [0, 2, 4], alors 16, à l'index 2, sera utilisé deux fois. Le résultat serait [41/3, 26/3] pour une mise en commun moyenne fractionnée. |
---|