FractionalAvgPoolGrad.Options
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Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Méthodes publiques
Paramètres
chevauchement | Lorsqu'il est défini sur True, cela signifie que lors du regroupement, les valeurs à la limite des cellules de regroupement adjacentes sont utilisées par les deux cellules. Par exemple: `indice 0 1 2 3 4` `valeur 20 5 16 3 7` Si la séquence de pooling est [0, 2, 4], alors 16, à l'index 2, sera utilisé deux fois. Le résultat serait [41/3, 26/3] pour une mise en commun moyenne fractionnée. |
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# FractionalAvgPoolGrad.Options\n\npublic static class **FractionalAvgPoolGrad.Options** \nOptional attributes for [FractionalAvgPoolGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FractionalAvgPoolGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options) | [overlapping](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options#overlapping(java.lang.Boolean))(Boolean overlapping) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [FractionalAvgPoolGrad.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPoolGrad.Options)\n**overlapping**\n(Boolean overlapping)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| overlapping | When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. For example: \\`index 0 1 2 3 4\\` \\`value 20 5 16 3 7\\` If the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[41/3, 26/3\\] for fractional avg pooling. \u003cbr /\u003e \u003cbr /\u003e |\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]