SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

classe finale publique SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.

N est la taille du segment à réduire.

Comme `SparseSegmentSqrtN`, mais autorise les identifiants manquants dans `segment_ids`. Si un identifiant est manquant, le tenseur « sortie » à cette position sera remis à zéro.

Lisez [la section sur la segmentation](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) pour une explication des segments.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T>
créer ( Portée de la portée , données de l'opérande <T>, opérande <? étend TNumber > indices, opérande <? étend TNumber > segmentIds, opérande <? étend TNumber > numSegments)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.
Sortie <T>
sortir ()
A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille « k », le nombre de segments.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseSegmentSqrtNWithNumSegments"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T> créer (portée de la portée , données de l'opérande <T>, opérande <? étend TNumber > indices, opérande <? étend TNumber > segmentIds, opérande <? étend TNumber > numSegments)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSegmentSqrtNWithNumSegments.

Paramètres
portée portée actuelle
indices Un tenseur 1-D. A le même rang que `segment_ids`.
ID de segment Un tenseur 1-D. Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.
nombreSegments Doit être égal au nombre d’ID de segment distincts.
Retour
  • une nouvelle instance de SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

sortie publique <T> sortie ()

A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille « k », le nombre de segments.