BiasAdd

Classe finale publique BiasAdd

Ajoute un « biais » à une « valeur ».

Il s'agit d'un cas particulier de tf.add où le « biais » est limité à 1-D. La diffusion est prise en charge, donc la « valeur » peut avoir n'importe quel nombre de dimensions.

Classes imbriquées

classe BiasAdd.Options Attributs facultatifs pour BiasAdd

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > BiasAdd <T>
créer ( Portée de la portée , valeur de l'opérande <T>, biais de l'opérande <T>, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BiasAdd.
BiasAdd.Options statique
dataFormat (Chaîne dataFormat)
Sortie <T>
sortir ()
Somme diffusée de la « valeur » et du « biais ».

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "BiasAdd"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static BiasAdd <T> create ( Portée de la portée, valeur de l'opérande <T>, biais de l'opérande <T>, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BiasAdd.

Paramètres
portée portée actuelle
valeur N'importe quel nombre de dimensions.
biais 1-D avec la taille la dernière dimension de la « valeur ».
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de BiasAdd

public statique BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)

Paramètres
format de données Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », le tenseur de biais sera ajouté à la dernière dimension du tenseur de valeur. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width]. Le tenseur sera ajouté à "in_channels", l'avant-dernière dimension.

sortie publique <T> sortie ()

Somme diffusée de la « valeur » et du « biais ».