Ajoute un « biais » à une « valeur ».
Il s'agit d'un cas particulier de tf.add
où le « biais » est limité à 1-D. La diffusion est prise en charge, donc la « valeur » peut avoir n'importe quel nombre de dimensions.
Classes imbriquées
classe | BiasAdd.Options | Attributs facultatifs pour BiasAdd |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TType > BiasAdd <T> | créer ( Portée de la portée , valeur de l'opérande <T>, biais de l'opérande <T>, options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BiasAdd. |
BiasAdd.Options statique | dataFormat (Chaîne dataFormat) |
Sortie <T> | sortir () Somme diffusée de la « valeur » et du « biais ». |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BiasAdd <T> create ( Portée de la portée, valeur de l'opérande <T>, biais de l'opérande <T>, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BiasAdd.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
valeur | N'importe quel nombre de dimensions. |
biais | 1-D avec la taille la dernière dimension de la « valeur ». |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de BiasAdd
public statique BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Paramètres
format de données | Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », le tenseur de biais sera ajouté à la dernière dimension du tenseur de valeur. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width]. Le tenseur sera ajouté à "in_channels", l'avant-dernière dimension. |
---|