Calcule le journal des activations softmax.
Pour chaque lot `i` et classe `j` nous avons
logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique <T étend TNumber > LogSoftmax <T> | créer (portée de la portée , logits de l'opérande <T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LogSoftmax. |
Sortie <T> | logsoftmax () Même forme que les « logits ». |
Méthodes héritées
booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
résuméExécutionEnvironnement | env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée. |
opération abstraite |
sortie abstraite <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
résumé T | asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande. |
Forme abstraite | |
Classe abstraite<T> | taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static LogSoftmax <T> créer (portée de portée , logits d'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LogSoftmax.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
logites | 2-D avec la forme `[batch_size, num_classes]`. |
Retour
- une nouvelle instance de LogSoftmax