CumulativeLogsumexp

classe finale publique CumulativeLogsumexp

Calculez le produit cumulé du tenseur « x » le long de « l'axe ».

Par défaut, cette opération effectue une exp-somme-log cumulative inclusive, ce qui signifie que le premier élément de l'entrée est identique au premier élément de la sortie :

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

En définissant le kwarg `exclusive` sur `True`, un l'exp-log-sum-cum cumulative exclusive est effectuée à la place :

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

Notez que l'élément neutre de l'opération log-sum-exp est `-inf`, cependant, pour des raisons de performances, la valeur minimale représentable par le type à virgule flottante est utilisée plutôt.

En définissant le kwarg « inverse » sur « Vrai », l'exp-somme-log cumulée est effectuée dans la direction opposée.

Classes imbriquées

classe

CumulativeLogsumexp.Options

Attributs facultatifs pour CumulativeLogsumexp

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > CumulativeLogsumexp <T>	créer ( Portée de portée , Opérande <T> x, Opérande <? étend TNumber > axe, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CumulativeLogsumexp.
statique CumulativeLogsumexp.Options	exclusif (booléen exclusif)
Sortie <T>	dehors ()
statique CumulativeLogsumexp.Options	inverse (inverse booléen)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la Output de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "CumulativeLogsumexp"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <? extends TNumber > axis, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CumulativeLogsumexp.

Paramètres

portée	portée actuelle
X	Un « Tenseur ». Doit être de l'un des types suivants : `float16`, `float32`, `float64`.
axe	Un `Tensor` de type `int32` (par défaut : 0). Doit être dans la plage `[-rank(x), Rank(x))`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de CumulativeLogsumexp

public statique CumulativeLogsumexp.Options exclusif (booléen exclusif)

Paramètres

exclusif	Si « Vrai », effectuez une exp. de somme de journal cumulative exclusive.

sortie publique <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options inverse (booléen inverse)

Paramètres

inverse	Un `bool` (par défaut : False).