Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K".
Ciò restituisce un array bool `batch_size`, una voce "out[i]" è "true" se la previsione per la classe di destinazione è tra le migliori previsioni "k" tra tutte le previsioni, ad esempio "i". Tieni presente che il comportamento di "InTopK" differisce dall'operazione "TopK" nella gestione dei valori di parità; se più classi hanno lo stesso valore di previsione e si trovano a cavallo del limite superiore "k", tutte queste classi sono considerate nella parte superiore "k".
Più formalmente, lasciamo
\\(predictions_i\\) essere le previsioni per tutte le classi, ad esempio `i`, \\(targets_i\\) essere la classe di destinazione, ad esempio `i`, \\(out_i\\) essere l'output, ad esempio "i",
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TBool > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumero > InTopK | |
Uscita < TBool > | precisione () Precisione calcolata in "k" come "tensore bool". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TBool > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica InTopK (ambito ambito , previsioni operando < TFloat32 >, destinazioni operando <T>, operando <T> k)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione InTopK.
Parametri
ambito | ambito attuale |
---|---|
previsioni | Un tensore `batch_size` x `classes`. |
obiettivi | Un vettore `batch_size` di ID di classe. |
k | Numero di elementi principali da considerare per la precisione del calcolo. |
Ritorni
- una nuova istanza di InTopK
Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K".
Ciò restituisce un array bool `batch_size`, una voce "out[i]" è "true" se la previsione per la classe di destinazione è tra le migliori previsioni "k" tra tutte le previsioni, ad esempio "i". Tieni presente che il comportamento di "InTopK" differisce dall'operazione "TopK" nella gestione dei valori di parità; se più classi hanno lo stesso valore di previsione e si trovano a cavallo del limite superiore "k", tutte queste classi sono considerate nella parte superiore "k".
Più formalmente, lasciamo
\\(predictions_i\\) essere le previsioni per tutte le classi, ad esempio `i`, \\(targets_i\\) essere la classe di destinazione, ad esempio `i`, \\(out_i\\) essere l'output, ad esempio "i",
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TBool > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumero > InTopK | |
Uscita < TBool > | precisione () Precisione calcolata in "k" come "tensore bool". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TBool > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione pubblica statica InTopK (ambito ambito , previsioni operando < TFloat32 >, destinazioni operando <T>, operando <T> k)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione InTopK.
Parametri
ambito | ambito attuale |
---|---|
previsioni | Un tensore `batch_size` x `classes`. |
obiettivi | Un vettore `batch_size` di ID di classe. |
k | Numero di elementi principali da considerare per la precisione del calcolo. |
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