InTopK

lezione finale pubblica InTopK

Indica se gli obiettivi si trovano nelle prime previsioni "K".

Ciò restituisce un array bool `batch_size`, una voce "out[i]" è "true" se la previsione per la classe di destinazione è tra le migliori previsioni "k" tra tutte le previsioni, ad esempio "i". Tieni presente che il comportamento di "InTopK" differisce dall'operazione "TopK" nella gestione dei valori di parità; se più classi hanno lo stesso valore di previsione e si trovano a cavallo del limite superiore "k", tutte queste classi sono considerate nella parte superiore "k".

Più formalmente, lasciamo

\\(predictions_i\\) essere le previsioni per tutte le classi, ad esempio `i`, \\(targets_i\\) essere la classe di destinazione, ad esempio `i`, \\(out_i\\) essere l'output per esempio `i`,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TBool >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumero > InTopK
create ( ambito ambito , previsioni operando < TFloat32 >, destinazioni operando <T>, operando <T> k)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione InTopK.
Uscita < TBool >
precisione ()
Precisione calcolata in "k" come "tensore bool".

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "InTopKV2"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TBool > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione pubblica statica InTopK (ambito ambito , previsioni operando < TFloat32 >, destinazioni operando <T>, operando <T> k)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione InTopK.

Parametri
scopo ambito attuale
predizioni Un tensore `batch_size` x `classes`.
obiettivi Un vettore `batch_size` di ID di classe.
K Numero di elementi principali da considerare per la precisione del calcolo.
ritorna
  • una nuova istanza di InTopK

Uscita pubblica < TBool > precisione ()

Precisione calcolata in "k" come "tensore bool".