PriorityQueue

genel final sınıfı PriorityQueue

İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk.

PriorityQueue'nun, bileşen_tipleri tarafından bildirilen diğer öğelere ek olarak herhangi bir öğenin ilk bileşeninin skaler bir int64 olmasını gerektirdiğini unutmayın. Bu nedenle, bir PriorityQueue üzerindeki Enqueue ve EnqueueMany'ye (sırasıyla Dequeue ve DequeueMany) yapılan çağrıların tümü, giriş (sırasıyla çıkış) listelerinde ekstra bir giriş gerektirecektir (sırasıyla çıkış).

İç İçe Sınıflar

sınıf

PriorityQueue.Options

PriorityQueue için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TType >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik PriorityQueue.Options	kapasite (Uzun kapasite)
statik PriorityQueue.Options	konteyner (Dize konteyneri)
statik Öncelik Sırası	create ( Kapsam kapsamı, Liste<Sınıf<? extends TType >> bileşen Türleri, Liste< Şekil > şekiller, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir PriorityQueue işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <?>	halletmek () Sıranın tanıtıcısı.
statik PriorityQueue.Options	paylaşılanAd (Dize paylaşılanAd)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TType >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TType	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TType >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "PriorityQueueV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TType > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel statik PriorityQueue.Options kapasitesi (Uzun kapasite)

Parametreler

kapasite	Bu kuyruktaki öğe sayısının üst sınırı. Negatif sayılar sınır olmadığı anlamına gelir.

public static PriorityQueue.Options kapsayıcısı (Dize kapsayıcısı)

Parametreler

konteyner	Boş değilse bu kuyruk verilen konteynere yerleştirilir. Aksi halde varsayılan kapsayıcı kullanılır.

public static PriorityQueue create ( Kapsam kapsamı, Liste<Sınıf<? extends TType >> bileşen Türleri, Liste< Şekil > şekiller, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir PriorityQueue işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
bileşen Türleri	Bir değerdeki her bileşenin türü.
şekiller	Bir değerdeki her bileşenin şekli. Bu özelliğin uzunluğu ya 0 olmalı ya da bileşen_tiplerinin uzunluğuyla aynı olmalıdır. Bu özelliğin uzunluğu 0 ise kuyruk elemanlarının şekilleri kısıtlanmaz ve aynı anda yalnızca bir eleman kuyruktan çıkarılabilir.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• PriorityQueue'nun yeni bir örneği

genel Çıkış <?> tanıtıcı ()

Sıranın tanıtıcısı.

public static PriorityQueue.Options paylaşılanAd (Dize paylaşılanAd)

Parametreler

paylaşılanAd	Boş değilse, bu sıra verilen ad altında birden fazla oturumda paylaşılacaktır.