FakeQuantWithMinMaxArgs

halka açık final dersi FakeQuantWithMinMaxArgs

'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.

Öznitellikler

• '[dakika; max]', 'girişler' verileri için sıkıştırma aralığını tanımlar.
• 'giriş' değerleri niceleme aralığına göre nicelenir ( 'dar_aralık' yanlış olduğunda '[0; 2^num_bits - 1]' ve doğru olduğunda '[1; 2^num_bits - 1]') ve ardından kuantizasyonu giderilir ve kayan nokta olarak çıktı olarak `[min; maks]` aralığı.
• "num_bits" nicelemenin bit genişliğidir; 2 ile 16 arasında (dahil).

Kuantizasyondan önce 'min' ve 'max' değerleri aşağıdaki mantıkla ayarlanır. 'min <= 0 <= max' olması önerilir. "0" değer aralığında değilse davranış beklenmedik olabilir:

• "0 < min < max" ise: "min_adj = 0" ve "max_adj = max - min".
• "min < max < 0" ise: "min_adj = min - max" ve "max_adj = 0".
• If `min <= 0 <= max`: `scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) `, `min_adj = Scale * round(min / Scale)` ve `max_adj = max + min_adj - min '.

Çıkış hala kayan noktada olduğundan kuantizasyona sahte denir.

İç İçe Sınıflar

sınıf

FakeQuantWithMinMaxArgs.Options

FakeQuantWithMinMaxArgs için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik FakeQuantWithMinMaxArgs	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > girişler, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir FakeQuantWithMinMaxArgs işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	maksimum (Kayanma maksimum)
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	dk (Kayan dk.)
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	darRange (Boolean darRange)
statik FakeQuantWithMinMaxArgs.Options	numBits (Uzun numBits)
Çıkış < TFloat32 >	çıktılar ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış < TFloat32 >	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
özet TFloat32	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf< TFloat32 >	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static FakeQuantWithMinMaxArgs create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > girişler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FakeQuantWithMinMaxArgs işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• FakeQuantWithMinMaxArgs'ın yeni bir örneği

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options max (Float max)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options min (Float min)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options darRange (Boolean darRange)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (Long numBits)

genel Çıkış < TFloat32 > çıkışlar ()