LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

genel son sınıf LoadTPUEmbedddingRMSPropParametersGradAccumDebug

RMSProp yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin.

Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

LoadTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LoadTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	yapılandırma (Dize yapılandırması)
statik YükTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > ms, İşlenen < TFloat32 > anne, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik LoadTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Uzun tabloId)
statik LoadTPUEkatıştırmaRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tabloAdı (Dize tabloAdı)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Genel Yöntemler

genel statik LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > ms, İşlenen < TFloat32 > anne, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parça Kimliği, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
parametreler	RMSProp optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri.
Hanım	RMSProp optimizasyon algoritmasında kullanılan ms değeri.
anne	RMSProp optimizasyon algoritmasında kullanılan mom değeri.
gradyanAkümülatörler	RMSProp optimizasyon algoritmasında kullanılan degrade_akümülatörlerin değeri.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği

public static LoadTPUEmbedddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (Uzun tablo Kimliği)

public static LoadTPUEmbedddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)