ImageSummary

genel final dersi ImageSummary

Görüntülerle birlikte bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır.

Özette, resim içeren en fazla "max_images" özet değeri bulunur. Görüntüler, "[toplu_boyut, yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinde 4 boyutlu olması gereken ve "kanalların" şu şekilde olabileceği "tensör"den oluşturulmuştur:

  • 1: 'tensör' Gri tonlamalı olarak yorumlanır.
  • 3: 'tensör' RGB olarak yorumlanır.
  • 4: 'tensör' RGBA olarak yorumlanır.
Görüntüler giriş tensörüyle aynı sayıda kanala sahiptir. Kayan giriş için, değerler "[0, 255]" aralığına sığacak şekilde her seferinde bir görüntü normalleştirilir. 'uint8' değerleri değişmedi. Operasyon iki farklı normalleştirme algoritması kullanıyor:
  • Giriş değerlerinin tümü pozitifse, en büyüğü 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilirler.
  • Herhangi bir giriş değeri negatifse değerler, giriş değeri 0,0 127 olacak şekilde kaydırılır. Daha sonra bunlar, en küçük değer 0 veya en büyük değer 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilir.
'Etiket' argümanı 'dizge' türünde skaler bir 'Tensör'dür. Özet değerlerin 'etiketini' oluşturmak için kullanılır:
  • `max_images` 1 ise özet değer etiketi ' tag /image' olur.
  • `max_images` 1'den büyükse, özet değer etiketleri ' tag /image/0', ' tag /image/1' vb. şeklinde sırayla oluşturulur.
'Kötü_renk' bağımsız değişkeni, sonlu olmayan giriş değerleri için oluşturulan görüntülerde kullanılacak renktir. Bu, uzunluk 'kanallarının' bir 'uint8' 1 boyutlu tensörüdür. Her öğe `[0, 255]` aralığında olmalıdır (Çıktı görüntüsündeki bir pikselin değerini temsil eder). Giriş tensöründeki sonlu olmayan değerler, çıkış görüntüsünde bu tensörle değiştirilir. Varsayılan değer kırmızı renktir.

İç İçe Sınıflar

sınıf ImageSummary.Options ImageSummary için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TString >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik ImageSummary.Options
badColor ( Tensör badColor)
statik Görüntü Özeti
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > etiketi, İşlenen <? extends TNumber > tensör, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ImageSummary işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
statik ImageSummary.Options
maxImages (Uzun maxImages)
Çıkış < TString >
özet ()
Skaler.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ImageSummary"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TString > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ImageSummary.Options badColor ( Tensör badColor)

Parametreler
kötüRenk Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.

public static ImageSummary create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > etiketi, İşlenen <? extends TNumber > tensör, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ImageSummary işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
etiket Skaler. Özet değerlerin "etiket" özelliğini oluşturmak için kullanılır.
tensör "[toplu_boyut, yükseklik, genişlik, kanallar]" şeklinin 4-D'si; burada "kanallar" 1, 3 veya 4'tür.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ImageSummary'nin yeni bir örneği

genel statik ImageSummary.Options maxImages (Uzun maxImages)

Parametreler
maxResimler Görüntülerin oluşturulacağı maksimum toplu öğe sayısı.

genel Çıkış < TString > özet ()

Skaler. Serileştirilmiş 'Özet' protokol arabelleği.